데이터 추출, 분석, 리포팅을 위한
새로운 클라우드 서비스
"현업 유저들도 쉽게 데이터 분석 전문가가 될 수 있다"
오라클의 자율운영기반 데이터 분석 솔루션
-
데이터가 차고 넘치는데 분석이
엄두가 나지 않나요? -
IT 도움없이 데이터를
내가 직접 추출하여 분석하고 싶은가요? -
우리 지점 매출이 왜 이럴까?
누군가 정확히 분석해 줄 사람이 필요한가요?
-
"핸즈온 참여하면
바로 고민해결"현업 실무자 대상 과정으로써,
데이터 분석 및 시각화, 그리고 머신러닝까지!
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"온프레미스의 성능과 안정성을
클라우드에서도 제공한다”오라클 2세대(Generation 2) 클라우드 전략! 온프레미스에서 사용하던 데이터 관리의
성능과 안정성을 클라우드에서도 그대로 제공하는 오라클만의 특별한 전략
산업별/부서별 ADW 활용사례
Before & After
제조 A사
- before
- 데이터 소유권 부재
- 데이터 기반 결과 도출에
너무 긴 시간 소요 - 정확한 분석 정보를 제시할 수 없음
- after
- 데이터 처리 시간이 현저히 감소함
- 경쟁사 제품에 대한 정확한
최신 분석 정보를 즉시 확보 - 데이터 분석 주기가 주간 분석에서
일일 분석으로 단축됨 - 시장 점유율 정보를 과거 시장
점유율 정보와 비교 가능
통신 B사
- before
- 비즈니스 보고서를 위한
단일 창구 부재 - 보고 체계의 자동화 부재
- 국내에서 DB 우수 관리자를
찾거나 보유하기 어려움
- after
- 빠른 구현
- DBA 불필요
- 자동화 보고
보험 A사
- before
- A 보험사는 태풍, 폭풍, 홍수
등의 자연재해 위험에 대한
보장이
절실한 보험 가입자에게 선제적으로
접근 할 수 있는
역량이 필요한
상황이었음
- after
- 보험 가입자가 자연 재해에 의한
위험을 잘 인지하고
정보에 기반하여
적합한 보험 보장을 설정 가능 - A 보험사는 지리 위치에 기반한
위험 분석을 통해
자연 재해에 영향을
받을 가능성이 높은 고객을
정확히
파악할 수 있는 역량 확보
의료 A사
- before
- 질병 및 기후를 통한 의료품
공급을 예측하고자 함 - 최고의 의료 서비스를 제공하기
위해서는 충분한 재고 확보가 필요
- after
- 의약품 수요를 예측하고 이에
따라 공급자와 협상함으로써
비용을 최적화함 - 시간이 많이 소요되는
수동 엑셀 작업 제거
리테일 B사
- before
- 직원들은 여전히 엑셀을 사용하여
간단한 데이터 분석 업무 수행 - 엑셀만으로는 필요한 양의
데이터를 처리 불가 - 적합성 분석, 향후 비즈니스 개발
예측 등의
업무를 수행하기 어려움
- after
- ADW는 ERP 포함한 리테일
커뮤니티 서비스 플랫폼에서
수집되는 데이터까지 처리 - 자율 운영 으로 고객운영 및
유지보수에 시간과 자원 투자 불필요
금융 C사
- before
- 현재 Oracle ERP 통한 파트너
펀드 매니지먼트 시스템을 구축 - 은행은 복잡한 펀드 매니지먼트
시스템을
십분 활용할 수 있는
분석 툴을 물색
- after
- 총계정원장 및 재무제표의
실시간 파트너 펀딩 분석 - 펀딩 및 비용에 대한 트렌드
분석을 통해 관련 비즈니스 전략을
도출할 수 있는 역량 - 자동화 및 사용 편의성에 의한
효율성 제고
리테일 A사
- before
- 비즈니스 사용자들은 부실 성능 및
비싼 비용에 대해
불만을 갖고 있음 - IT팀은 기존 클라우드 예산 내에서
문제를 단기간에
해결하고자 함
- after
- 향상된 비즈니스 사용자 경험 :
비즈니스 보고서 생성 속도가
이전 서버 대비 242배 빨라짐 - 비용 절감 : ADW의 더 높은 압축비
덕분에 필요한
저장 공간이 12배 감소함
하이 테크 B사
- before
- 기획 부서 내 IT 자원이 부족한 상태/
이에 따라 여러 국가 및
자회사의
판매량을 예측하는 데 수동 엑셀
스프레드시트를 사용,
이러한 스프레드시트를 통합하는 데
보통 1주일이 소요
- after
- 현재 경영진은 엑셀 스프레드시트
생성을 기다릴 필요 없이
데이터에
즉시 액세스할 수 있음 - 코딩 없이 분석 보고서를 손쉽게 작성
- 전문 DB 기술 없이 분석 플랫폼을
운영할 수 있으므로
인건비가 절감됨 - 판매 예측 및 고객 프로파일 정보를
시스템에
직접 입력할 수 있음
여행/교통 B사
- before
- 오라클 OMC(Oracle Management
Cloud)사용 /
IT 인프라팀과 운영팀이
소유하고 있기 때문에 IT적 분석 불가 - 애플리케이션 개발팀은 비즈니스
부서, 국가, 지역 등 다양한
차원에서
애플리케이션 성능과 트렌드를
선제적으로 분석 희망
- after
-
새로운 애플리케이션 성능
향상된 고객 지원을 통한 탑승객 경험 개선 잠재적 이슈를 사전에 파악하여 선제적
모니터링 대시보드 생성
조취를 취할 수 있음,
예를 들어 탑승객
온라인 체크인 웹페이지 연결 성능
대시보드를
이용하여 국가, 지역, 시간대,
영향 정도 등의 여러 차원에서의
드릴다운 분석, 고객의 잠재적인
불만족을 효과적으로 파악
도매/유통 C사
- before
- 고객이 비즈니스 분석 정보를 확보하기
어려워 유통 과정을
간소화하고 수익을
극대화하는 데 장애로 작용함 - 따라서 고객의 요구사항은 자사의
Distributor Management
System
(DMS)와 Enterprise Resource
Planning (ERP)
애플리케이션으로부터
보다 깊이 있는 비즈니스 인사이트를 얻는 것
- after
-
고객은 다음과 같인 이점을 기대함
분석 보고서 출시 기간 단축 비용 및 시간 단축 : ADW의
기능을 통한 업무 효율성 개선 복잡성 감소 : 수작업이 없어지고 IT팀이
보다 중요한 업무에
집중할 수 있음 기존 DMS 운영 시스템의 워크로드 감소
제조 D사
- before
- IT 인프라 데이터에 대한 실시간 분석
능력 필요,
본사 데이터센터 외에도
네 개의 데이터센터를 운영 중 - 현재 데이터센터의 1차 데이터(온도,
장비실 습도, 장비 운영
데이터 등)는
월 단위로 수동으로 수집된 후 취합/
분석됨.
따라서 효율성과 정확도가
낮으며 시각화 기능 사용 불가
- after
-
고객은 다음을 통해 인건비를 절감하고
4개 데이터센터에 대한 중앙
작업 시간을 단축할 수 있기를 기대함
집중화된 모니터링 데이터센터 이슈에 대한 선제적 경보 발령 향후 발행될 경보 및 이슈와 관련한
수작업의 자동화
